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《人工智能出版工程人工智能：语言智能处理黄河燕》[28M]百度网盘|亲测有效|pdf下载

  • 人工智能出版工程人工智能：语言智能处理黄河燕

  • 出版社:辽海出版社图书专营店
  • 出版时间:2020-12
  • 热度:10692
  • 上架时间:2024-06-30 09:38:03
  • 价格:0.0
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内容介绍

   图书基本信息
图书名称   人工智能出版工程 人工智能：语言智能处理（精装版）
作者   黄河燕
定价   89元
出版社   电子工业出版社
ISBN   9787121400421
出版日期   2020-12-01
字数   
页码   292
版次   
装帧   平装
开本   16开
商品重量   

   内容提要
人工智能：语言智能处理

   目录
章绪论 

11语言智能处理简介 

12人工智能与语言智能处理 

13基于神经网络的自然语言处理 

14语言智能处理的应用 

15本书的组织结构 

第2章语言模型与知识表示 

21语言模型 

211概述 

212n-gram语言模型 

213估计 

214评价指标 

215数据稀疏与齐夫定律 

216计数平滑方法 

217神经网络语言模型 

218小结 

22词向量构造方法 

221词向量（Word Embedding）构造方法概述 

222基于全局统计信息的Word Embedding构造方法 

223基于预测任务的Word Embedding构造方法 

224利用外部信息的Word Embedding构造方法 

225方法评价 

226Word Embedding的应用 

227研究展望 

23知识图谱表示学习 

231表示学习的基本概念 

232表示学习的典型应用 

233表示学习的主要优点 

234表示学习的典型方法 

参考文献 

第3章语言分析技术 

31词法分析 

311概述 

312自动分词 

313词性标注 

314分词和词性标注的联合模型 

32句法分析 

321概述 

322句法结构分析 

323依存关系分析 

33篇章分析 

331概述 

332篇章分析相关理论及标注语料库 

333篇章分析方法 

34语义分析 

341概述 

342词汇级语义分析 

343句子级语义分析 

344篇章级语义分析 

345基于神经网络模型的语义分析 

346语义分析评测任务 

347未来发展趋势 

参考文献 

第4章语言情感分类 

41情感描述的主要方法 

411情感的类别表示法 

412情感的维度表示法 

42情感识别模型 

421文本情感计算 

422语音情感计算 

43当前语言情感识别的挑战 

431领域依赖 

432语料库的建设 

433多模态融合 

434细粒度情感计算 

参考文献 

第5章自然语言生成技术 

51概述 

52序列到序列模型 

521基本原理和算法框架 

522模型实现与注意力机制 

523小结 

53变分自编码器 

531基本原理 

532应用场景 

533高级话题 

54生成式对抗网络 

541基本原理和算法框架 

542生成式对抗网络的特点 

543相关模型 

544小结 

55基于预训练语言模型的生成方法 

551预训练语言模型 

552拓展话题 

553小结 

56本章小结 

参考文献 

第6章自动问答与人机对话 

61知识库问答 

611基于语义解析的知识库问答 

612基于神经网络的端到端知识库问答 

62机器阅读理解 

621任务介绍 

622机器阅读理解系统框架 

623机器阅读理解系统的核心组件 

624代表性机器阅读理解模型 

625总结与展望 

63人机对话系统 

631面向任务型的对话系统 

632面向非任务型的聊天系统 

64总结与未来的挑战 

参考文献 

第7章机器翻译 

71概况 

711任务的定义与研究的意义 

712发展的历史 

72神经机器翻译 

721核心模型 

722关键技术 

73数据与评测 

731数据集 

732技术评测 

74开源工具 

741统计机器翻译开源工具 

742神经机器翻译开源工具 

75总结与展望 

参考文献 

第8章信息检索与信息推荐 

81概述 

811信息检索的概念与发展 

812信息推荐的概念与发展 

813信息检索和信息推荐的联系和区别 

82信息检索与信息推荐的相关技术 

821信息检索部分前沿技术 

822信息推荐部分前沿技术 

823信息检索与信息推荐领域的相关资源 

83相关技术的产业应用 

831典型的应用产品 

832信息检索技术的应用情况 

833信息推荐技术的应用情况 

84发展趋势 

参考文献


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